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Sciences et technologies de l’information et de la communication

lundi 25 septembre 2006

Des chercheurs de VirginiaTech travaillent à développer un système qui emprunte autant à la fouille de données qu’aux mécanismes de recherche habituels tels que mis en oeuvre par les moteurs de recherche du Web. En effet, si leur système recours, comme par exemple Google, à un super-calculateur de type cluster (dans leur cas un 1100 Apple Xserve G5), il ne se limite pas à chercher des mots dans un ensemble de texte, fût-ce en considérant des mots proches. Par exemple, dans les expériences en cours, le système analyse les résumés de 140 000 publications consacrés aux levures (comme systèmes métaboliques) et aux stress cellulaire, pour trouver des liens non triviaux entre publications.

Voir en ligne : bulletins-electroniques