Un dispositif d’Intelligence Artificielle portatif pour prédire le ton d’une conversation

Des chercheurs du Laboratoire des sciences informatique et de l’Intelligence Artificielle du Massachusetts Institute of Technology (MIT) en collaboration avec l’Institute of Medical Engineering and Science (IMES) ont déclaré qu’ils sont sur le point de finaliser un dispositif portatif basé sur l’Intelligence Artificielle. Ce dernier peut prédire si une conversation est joyeuse, triste ou neutre en se basant sur le discours (voix) et les signes vitaux.

Associé aux données audio et les signes vitaux, ce système d’Intelligence Artificielle pourrait un jour servir de « coach social » aux personnes souffrant d’anxiété ou du Syndrome d’Asperger.

Wearable AI system can detect a conversation’s tone

Coupled with audio and vital-sign data, deep-learning system could someday serve as a “social coach” for people with anxiety or Asperger’s.

It’s a fact of nature that a single conversation can be interpreted in very different ways. For people with anxiety or conditions such as Asperger’s, this can make social situations extremely stressful. But what if there was a more objective way to measure and understand our interactions ?

Researchers from MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) and Institute of Medical Engineering and Science (IMES) say that they’ve gotten closer to a potential solution : an artificially intelligent, wearable system that can predict if a conversation is happy, sad, or neutral based on a person’s speech patterns and vitals.